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#DataLearner报告解读# Kaggle 2022调查报告出炉！kaggle是各类机器学习竞赛的著名平台，上面聚集了大量的机器学习比赛和数据集，也有大量的数据处理相关专业人员。本次调查对象将近2万4千人，来自全球173个国家和地区，共43个问题。有几个结论很有意思：

python与SQL是数据科学领域使用最多的编程语言，同时，R语言的使用逐年下降，而且目前还在减少。

VSCode使用大幅增长，JupyterNotebook保持高位，而RStudio与MATLAB使用者变少。

Scikt-learn依然最受欢，Tensorflow势头减弱，近几年，Tensorflow/keras的使用比例降低。看样子就算是强大的社区与丰富的生态也让大家继续放弃[抠鼻]

Yet without mistakes，we could not learn or grow．If you think about it that way，mistakes should be cherished and celebrated for being one of the most amazing things in the world：they make learning possible； they make growth and improvement possible．

By trial and error-trying things，making mistakes，and learning from those mistakes-we have figured out how to make electric light，to paint the ceiling of the Sistine Chapel，to fly．

Mistakes make walking possible for the smallest toddler，make speech possible，make works of genius possible．

Think about how we learn：we don't just consume information about something and instantly know it or know how to do it．You don't just read about painting，or writing，or computer programming，or baking，or playing the piano，and know how to do them right away．

Instead，you get information about something，from reading or from another person or from observing，then you make mistakes and repeat，making mistakes，learning from those mistakes，until you've pretty much learned how to do something．

然而，没有错误，我们就无法学习和成长。 如果你这样想，错误应该被珍惜和庆祝，因为它是世界上最神奇的事情之一:它们让学习成为可能，它们让成长和进步成为可能。  

通过不断的尝试和犯错——尝试各种事情，犯错误，并从这些错误中学习——我们已经弄清楚了如何制造电灯，如何在西斯廷教堂的天花板上作画，如何飞行。  

错误使最小的学步儿童能够走路，使说话成为可能，使天才的作品成为可能。  

想想我们是如何学习的:我们不只是消耗一些信息然后立刻知道它或知道如何去做。 你不只是读到关于绘画、写作、计算机编程、烘焙或弹钢琴的知识，就马上知道如何去做这些事情。

 相反，你从阅读、从另一个人或从观察中获得某件事的信息，然后你犯错误，重复，犯错误，从这些错误中学习，直到你几乎学会了如何做某事。